बिल गेट्स का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का युग शुरू हो गया है, जोखिमों, संभावनाओं की सूची बनाएं

अपने नवीनतम ब्लॉग में, Microsoft के सह-संस्थापक बिल गेट्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संबंधित विभिन्न विषयों पर बात करते हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि दुनिया इसके लाभों के साथ-साथ इसके सामने आने वाली चुनौतियों से कैसे निपट सकती है। मंगलवार को ‘गेट्स नोट्स’ पर पोस्ट किए गए अपने ब्लॉग में परोपकारी ने जोर देकर कहा कि एआई मोबाइल फोन और इंटरनेट की तरह ही क्रांतिकारी है।

गेट्स ने 1980 के दशक में ग्राफिकल यूजर इंटरफेस की शुरुआत के बाद दूसरे क्रांतिकारी तकनीकी प्रदर्शन के रूप में चैटजीपीटी के आविष्कार की प्रशंसा की – जो इन दिनों शहर की चर्चा है। GPT मॉडल के साथ अपनी पहली मुलाकात के बाद जैसे ही वे स्तब्ध रह गए, गेट्स ने कहा कि वह यह सोचने के लिए प्रेरित हुए कि AI अगले 10 वर्षों में क्या कर सकता है।

अमेरिकी बिजनेस मैग्नेट का मानना ​​था कि एआई दुनिया की कुछ सबसे खराब असमानताओं को कम कर सकता है, विशेष रूप से स्वास्थ्य असमानता। उन्होंने अमेरिका का उदाहरण देते हुए कहा कि शिक्षा असमानता को कम करने का सबसे अच्छा अवसर है लेकिन इसमें सुधार की जरूरत है। उन्होंने काले, लातीनी और कम आय वाले छात्रों के लिए जड़ें जमाईं – जो अपेक्षाकृत वंचित हैं – और कहा कि एआई के साथ, शिक्षा में मौजूदा गिरावट बदल सकती है।

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67 वर्षीय परोपकारी ने जलवायु अन्याय से लड़ने के लिए एआई का उपयोग करने का भी प्रस्ताव दिया। गेट्स ने कहा कि दुनिया के सबसे गरीब और जलवायु परिवर्तन की समस्या में सबसे कम योगदान देने वाले लोग इससे सबसे ज्यादा प्रभावित हैं। जबकि वह जलवायु अन्याय प्रवृत्तियों को उलटने में एआई की क्षमता के बारे में सकारात्मक थे, गेट्स ने कहा कि इसकी संभावित जरूरतों का पता लगाया जाना चाहिए।

गेट्स ने अपने ब्लॉग में आगे कहा कि एआई काम पर लोगों को सशक्त बनाने, जीवन बचाने और शिक्षा में सुधार करने में मदद करेगा।

उन्होंने कहा कि मनुष्य अभी भी कई चीजों में जीपीटी से बेहतर है, लेकिन कई जगहों पर इसकी क्षमताओं का कम इस्तेमाल किया जाता है। उन्होंने कहा कि जीपीटी की विचार व्यक्त करने की क्षमता, डिजिटल सहायक और व्यक्तिगत एजेंटों के निर्माण जैसे उपकरण एआई कार्य प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि एक व्यक्तिगत एजेंट अभी संभव नहीं हो सकता है, लेकिन कुछ सीमाओं के साथ यथार्थवादी है, जिन पर काम करने की आवश्यकता है, जिसमें व्यक्तिगत विवरण का स्तर भी शामिल है जिसे इसके साथ साझा किया जाना चाहिए।

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गेट्स का मानना ​​था कि एआई को उद्योगों में सहायक के रूप में शामिल करने से समाज को लाभ होगा और लोगों को अन्य काम करने के लिए अधिक खाली समय मिलेगा।

उन्होंने यह भी कहा कि एआई स्वास्थ्य कर्मियों को अधिक उत्पादक बनने में मदद कर सकता है। अमीर देशों की तुलना में गरीब देशों में एआई मॉडल का उपयोग करने के लिए विभिन्न बीमारियों पर प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी। उन्हें विभिन्न भाषाओं में काम करने और विभिन्न चुनौतियों का सामना करने की आवश्यकता होगी।

गेट्स ने यह भी कहा कि एआई डेटा प्रबंधन में एक सफलता हो सकती है। “जीव विज्ञान में डेटा की मात्रा बहुत बड़ी है, और मनुष्यों के लिए इसके काम करने के सभी तरीकों पर नज़र रखना कठिन है … अगली पीढ़ी के उपकरण दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करने और खुराक के स्तर का पता लगाने में सक्षम होंगे।” .

शिक्षा के मोर्चे पर, गेट्स ने कहा कि “एआई-संचालित सॉफ्टवेयर अंततः लोगों के पढ़ाने और सीखने के तरीके में क्रांति लाने के वादे को पूरा करेगा।” गेट्स ने कहा कि इन उपकरणों को कम आय वाले देशों और आबादी के उन हिस्सों तक पहुंचाने पर ध्यान देना चाहिए जो वंचित छोर पर कम हैं।

गेट्स अपने ब्लॉग के अंत में एआई के खतरों और इसकी सीमाओं के बारे में बात करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल अच्छे उद्देश्यों के लिए या हानिकारक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। सरकारों को जोखिमों को सीमित करने के तरीकों पर निजी क्षेत्र के साथ काम करने की आवश्यकता है। उन्होंने उन खतरों के बारे में भी बात की जो एआई के अधिक शक्तिशाली होने से आ सकते हैं। “क्या कोई मशीन तय कर सकती है कि मनुष्य एक खतरा हैं …” लेकिन उन्होंने कहा कि “यह एक मानव मस्तिष्क कर सकता है जो कुछ भी कर सकता है, लेकिन इसकी स्मृति के आकार के साथ या इसकी गति पर कोई व्यावहारिक सीमा नहीं है यह काम कर सकता है। यह एक गहरा बदलाव होगा।”